🔔 اطلاعیه : برگزاری سمینار بین المللی بررسی زبان های نوین برنامه نویسی با میزبانی ایران اسکریپت و حضور کمپانی CTC کانادا

هر آنچه که باید درباره یادگیری ماشین ها یا Machine Learning بدونی

 1417 امتیاز (4.9/5) 
0 / 5

Your page rank:

پایگاه خبری ایران اسکریپت، شرکت ها قصد دارند سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی افزایش دهند ادامه گزارش بر اساس گزارش جدیدی که توسط Rackspace و VMware

مهلت استفاده از کد تخفیف 6% درصدی : 1706
2 دهه تجربه

آموزش و توسعه علوم سرمایه گذاری

رشته های منعطف

پوشش بیش از 130 رشته تخصصی

رتبه 1 آموزش حرفه ای

کسب رتبه برتر آموزش از PPQ

آموزش آکادمیک

برگزاری دوره های آکادمیک و ترمیک

مرکز توسعه زیرساخت های انفورماتیکی ایران اسکریپت

IRANSCRIPT College

خدمات سطح بالا حوزه فناوری اطلاعات ایران اسکریپت

جدول محتـــــــــــــوا :

هر آنچه که باید درباره یادگیری ماشین ها یا Machine Learning بدونی

مجله ایران اسکریپت، ویروس های کامپیوتری یکی از بزرگترین تهدیدهای امنیتی در دنیای دیجیتال هستند. این ویروس ها قادرند به سیستم های کامپیوتری نفوذ کنند و به آنها آسیب برسانند. در این مقاله، به بررسی برخی از خطرناک ترین ویروس های کامپیوتری جهان می‌پردازیم و نام آنها را توضیح می دهیم.

اصول یادگیری ماشین

اصول یادگیری ماشین از ریاضیات، آمار و نظریه اطلاعات الهام گرفته است. در این روش، داده‌های آموزشی به ماشین هدیه می‌شوند و ماشین با تحلیل این داده‌ها قوانین و الگوریتم‌هایی را کشف و یاد می‌گیرد. در مرحله بعد، با استفاده از این قوانین و الگوریتم‌ها، ماشین می‌تواند برای داده‌های جدید پیش‌بینی کند یا تصمیم‌هایی بگیرد.

یادگیری نظارت شده

یادگیری ماشین به دو دسته تقسیم می‌شود: یادگیری نظارت شده و یادگیری بدون نظارت. در یادگیری نظارت شده، داده‌های آموزشی شامل ورودی و خروجی متناظر آن‌ها است. ماشین با تحلیل این داده‌ها قوانین و الگوریتم‌هایی را کشف و یاد می‌گیرد تا بتواند برای ورودی‌های جدید خروجی متناظری تولید کند. به عنوان مثال، در یک مسئله پیش‌بینی قیمت خانه، داده‌های آموزشی شامل ویژگی‌های خانه مانند متراژ، تعداد اتاق و محله و قیمت خانه است. ماشین با تحلیل این داده‌ها، قوانینی را کشف و یاد می‌گیرد تا بتواند برای خانه‌های جدید قیمت تخمین بزند.

یادگیری بدون نظارت

در یادگیری بدون نظارت، داده‌های آموزشی فقط شامل ورودی‌ها است و خروجی‌های متناظر آن‌ها موجود نیست. در این روش، ماشین با تحلیل داده‌ها و الگوهای موجود در آن‌ها، قوانین و الگوریتم‌هایی را کشف و یاد می‌گیرد. این روش بیشتر برای خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در یک مسئله خوشه‌بندی مشتریان بر اساس عادات خرید، داده‌های آموزشی فقط شامل ویژگی‌های خرید مشتریان است. ماشین با تحلیل این داده‌ها، الگوهایی را کشف و یاد می‌گیرد تا بتواند مشتریان را به گروه‌های مختلفی تقسیم کند.

سخن آخر

یادگیری ماشین در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد از جمله تصویربرداری، پردازش زبان طبیعی، تشخیص الگو، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی. این روش به دلیل قدرت و کارآیی آن در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده، آینده‌ای روشن در علوم کامپیوتر دارد و احتمالاً در سال‌های آینده نقش‌های بیشتری در زندگی ما ایفا خواهد کرد.

دوره های آموزشی کالج ایران اسکریپت

همین الان بر روی لینک کلیک کنید و ثبت نام کنید

جدول محتوا :

بررسی دو شاخه هوشمند آمازون

پایگاه خبری ایران اسکریپت، اگر برخی از وسایل الکترونیکی غیرهوشمند در خانه شما وجود دارد که نمی خواهید از شر آنها خلاص شوید، یک راه ارزان